数字营销正在经历一场翻天覆地的变革。自动化、人工智能以及第三方Cookie的衰退正在重写规则，权力从平台转移到人手中，从触达转向相关性。在这个快速变化的环境中，成功取决于品牌适应新工具、新渠道和消费者期望的能力。本文深入探讨塑造下一波营销浪潮的重要趋势，从实时个性化和人工智能驱动的搜索，到一方数据的复兴以及社区驱动的故事讲述的兴起。在顶机行业专家的见解支持下，你将找到15条实用的要点和前瞻性策略，助力你的数字营销在未来几年保持领先。

如果你还没有在不断调整你的方法，现在正是时候，因为在当今的营销世界，停滞不前意味着落后。

人工智能自动化将焦点转向创意质量

人工智能与一方数据驱动个性化

优化AI生成的搜索概览

社区主导的故事讲述收集有机洞见

人工智能使营销组合建模民主化

拥抱人工智能，否则将面临落后的风险

电子邮件签名营销提升参与度

通过真实的客户联系建立信任

在客户互动中优先考虑数据质量

支持更智能ABM的数据丰富

头一方数据成为关键的营销资产

人工智能革新基于账户的营销策略

答案引擎优化成为SEO替代方案

人工智能实现实时内容个性化

基于意图的旅程改变教育营销

人工智能自动化将焦点转向创意质量

当前数字营销重要的趋势之一是广告平台的自动化程度，使活动的设置和优化更加便捷，同时也更具竞争力。像Meta的Advantage+和谷歌的Performance Max这样的工具，旨在让企业以至少的手动作更快地启动广告活动。他们自动处理目标定位、竞标甚至广告投放，降低了技术门槛。然而，随着自动化在媒体购买中拉平了竞争环境，差异化因素不再是谁了解算法，而是拥有比较好的创意和优惠。你的信息、视觉效果和价值主张现在是你主要的竞争杠杆。至一印象——创意——是脱颖而出的更大机会。这就是为什么用户生成内容（UGC）和原生风格创意成为热门;在一个精致广告常被忽视的时代，它们感觉真实且转化率很高。其次，人工智能不再是可选的。它不是一个光鲜亮丽的新工具，而是关键的基础设施。人工智能渗透到营销的每一个环节，从内容创建和个性化自动化，到预测分析和活动绩效优化。现在拥抱人工智能的团队将相较于拖延的团队积累复合优势。我们也看到社交销售的激增，尤其是在TikTok Shop、Instagram Shopping和在线商业集成等平台上。这些渠道通过将注意力直接转向购买，从而削弱了传统的营销漏斗。社会优先的商业不再是副业;这是核心策略，尤其是对DTC和生活方式品牌而言。最后，随着我们迈向无cookie世界，一方数据和零售媒体正逐渐受到重视。拥有客户关系并建立丰富的CRM比以往任何时候都更为重要。品牌正在大量投资于电子邮件、短信、忠诚度计划和封闭内容，以收集经过同意的数据。零售媒体，即品牌在零售商生态系统（如亚马逊或沃尔玛）中投放广告的领域，也正作为一种以绩效为导向、基于真实购买行为的新付费渠道蓬勃发展。

人工智能与一方数据驱动个性化

人工智能和一方数据正在革新个性化，使品牌能够基于直接的客户洞察提供高度定制化的体验。与第三方数据不同，一方数据直接从用户互动中收集，使其更准确且符合隐私要求。结合人工智能，这些数据实现实时分析和预测建模，帮助企业预判客户需求并优化跨渠道互动。结果是一种更具相关性、高效性和信任驱动的个性化方法。

优化AI生成的搜索概览

重塑数字营销的一个显著趋势是针对谷歌AI概览优化内容的重要性日益增加。这些AI生成的摘要出现在搜索结果顶部，通过综合各种来源的信息直接回答用户的查询。企业需要从单纯优化自然排名，转向构建易于理解和提取的内容，专注于对常见问题的清晰简洁回答。

为了充分利用这一点，应专注于创作高度权威、事实性强的内容，展现出强烈的E-E-A-T（经验、专业知识、权威性、可信度）。在开头用显著且直接的答案来结构化你的内容，利用清晰的标题、项目符号和结构标记（如常见问题解答或HowTo模式），帮助AI轻松识别和总结关键信息，并利用这种“以答案为先”的方法在不断变化的AI驱动搜索环境中捕捉可见性。

社区主导的故事讲述收集有机洞见

数字营销的一个新兴趋势是向社区主导的故事讲述作为互动和数据收集策略的转变。 随着行业适应无cookie的未来，品牌正在重新思考如何收集洞察和建立信任。无论是在LinkedIn、Discord还是Reddit上，管理良好的社区正成为强大的平台，故事通过用户对话、共享体验和同行推荐自然发生。

品牌不再只是传递信息，而是营造客户为他们讲述故事的空间。这些故事提供实时洞察，了解受众关心的事项，无需侵入式追踪。当社区成员分享某个产品如何帮助他们解决问题时，这种叙述比任何广告文案都更有价值、更值得信赖。

数字营销正逐渐转向参与而非说服。那些投资于培育社区空间、赋能受众发声的品牌，将获得忠诚度和宝贵的一方数据：诚实、未经请求的反馈，包裹在真实的人文中。

人工智能使营销组合建模民主化

数字营销中日益流行的趋势是营销组合建模（MMM）的民主化。传统上，MMM只限于大型企业，因其依赖大量数据和缓慢的回顾性分析。然而，随着更易接近的AI平台兴起，各种规模的企业现在都能利用MMM做出更聪明、更快速的决策。

变化在于市场从单纯作为回顾工具使用营销组合模型，转向将市场趋势、竞争活动和经济信号等外部变量纳入其中。这种方法不仅能带来预测性，也带来了处方性的洞察。这种重新设计的方法帮助营销人员将混合模型的讨论从“什么有效？”转向“我们接下来该做什么？”

在外部数据日益消失、归因模型比以往任何时候都更加分散的世界里，营销组合模型（MMM）是一种可扩展、符合隐私规范的渠道衡量各渠道动态的方式。与历史分析不同，这些模型有助于前瞻性分析，（至少有时）具有比较好的清晰度和信心。

拥抱人工智能，否则将面临落后的风险

一切都关乎人工智能。营销的未来是人工智能。所以你比较好跟上节奏，否则就被落下！无论是生成图像、视频还是文本，人工智能正在革新这一领域。将人工智能融入办公工作流程正变得至关重要。需要时就用AI助手。不采用人工智能的人会比那些将人工智能融入工作的人慢得多，生产力也远低。变化太快了，现在正是弄清楚的时候！

电子邮件签名营销提升参与度

除了传统的电子邮件活动外，我们还利用“电子邮件签名营销”，将定向横幅——无论是在签名下方还是邮件顶部，以增强影响力——融入团队向客户和潜在客户发送的日常信息中。

由于这些横幅可以有针对性和定制，我们会专门为现有客户提供追加销售信息（如促销升级）和交叉销售优惠（如我们的设计服务），并始终配有清晰、可点击的行动号召以促进互动。

由于这些邮件是持续对话的一部分，它们的打开率达到了99%+。这种方法持续为我们带来收入，而不依赖那些吸引人甚至更糟的垃圾邮件主题来筛选拥挤的收件箱。

通过真实的客户联系建立信任

营销的未来不再是花哨的广告或追逐病毒式传播;关键在于成为客户生活中真实且有价值的存在。想想你喜欢的品牌。很可能，它们让你感到被理解，而不是被针对。这就是我们的方向：通过真实的故事建立信任，创造观众真正归属的空间。

在客户互动中优先考虑数据质量

随着Cookie变得不那么受欢迎，回归原始数据源的趋势也在增加。品牌开始分析他们对受众的理解程度。仅靠电子邮件通讯已不足以留住用户;企业必须开始促进真实的互动。客户现在优先考虑他们所获得的价值，因此优惠必须相关、有帮助且及时。作为交换，客户提供数据用于分析，如电子邮件地址、电话号码和调查回复。人工智能、自动化和分析等技术方面依然重要，但现在数据质量正变得比数量更为重要。因此，主要趋势是与受众建立关系，寻找新的、更细分的互动渠道。更好的营销策略是通过上下文、相关性和对客户的尊重实现的。

支持更智能ABM的数据丰富

数据丰富是帮助B2B营销人员扩大规模并优化基于账户的营销（ABM）策略的核心。随着买家期望更相关、更及时的互动，丰富的数据将为团队提供高度精准、共鸣的活动所需的洞察力。

数据丰富工具从多个来源实时收集信息，以提升账户档案。这包括企业统计细节、技术图学、购买意向信号、招聘趋势以及个别利益相关者的活动。这些洞察为账户购买旅程的现状提供了更清晰的画面，以及关键决策者关心的事项。

对于营销人员来说，丰富的数据有助于优先处理高价值客户，个性化外联，并更有效地与销售保持一致。团队无需依赖静态的CRM字段，而是可以创建动态、细分的列表，并根据技术使用情况、近期融资轮次或领导层变动等因素定制信息。

表现优异的ABM项目正在利用数据丰富来：

根据意图信号

识别市场内账户针对个别利益相关者

定制内容和活动 通过及时洞察推动销售，指导推广

关注数据质量、保持合规性并建立内部工作流程以激活洞察力，以充分利用丰富化工具至关重要。当战略性地使用时，丰富的数据将账户智能转化为竞争优势。如今的ABM不仅仅是关于谁在你的目标名单上。关键在于你对他们的理解有多深，响应速度有多快，以及你能多有效地个性化他们的体验。

一方数据成为关键的营销资产

随着第三方Cookie的消失，一方数据迅速成为营销人员工具箱中宝贵的资产之一。没有Cookie来追踪和再定向，品牌需要主动掌控自己的受众关系，通过网站互动、电子邮件注册、忠诚度计划和产品使用数据直接收集用户洞察。我们看到越来越多的公司投资于客户数据平台（CDP）和CRM集成，以统一跨渠道的信息。这使活动更具个性化和相关性，有助于确保遵守日益增长的数据隐私法规。好的实践是让你的数据收集策略以用户为中心。以有意义的回报换取信息，无论是折扣、有用的资源还是特别体验，并明确说明数据将如何被使用。随着数字广告生态系统超越第三方追踪，建立坚实的一方数据基础的品牌将在定位、衡量和个性化方面拥有重大优势。

人工智能革新基于账户的营销策略

数字营销中具影响力的趋势之一是基于账户营销（ABM）策略中AI驱动的个性化化的兴起。通过利用人工智能，营销人员可以分析庞大的数据集，预测行为，识别高意图账户，并大规模提供个性化体验。像6sense和Demandbase这样的工具正在改变企业对ABM的处理方式，从广泛的手动定向转向高度个性化、自动化的广告活动。

随着行业转向无饼干未来，这一转变尤为重要。一方数据正成为伦理且符合隐私的个性化的支柱，第三方Cookie正在逐渐消失。人工智能通过发现干净的CRM数据中的模式，优化每个账户的内容、时机和渠道策略，进一步提升这一优势。营销人员可以自动化跟进，生成定制信息，并根据实时互动调整销售推广。

随着决策者要求更多相关、值得信赖的互动，AI驱动的ABM不仅仅是一种趋势;这是未来。成功的品牌将是那些拥抱精准、通过透明建立信任、在不牺牲隐私的前提下扩大个性化的品牌。

答案引擎优化成为SEO替代方案

答案引擎优化（AEO）是数字营销的下一个前沿。优化像ChatGPT这样的AI搜索工具，可以帮助弥补大多数品牌面临的30%-40%SEO流量下降。Profent的研究显示，只有12%的域名同时被谷歌和ChatGPT等AI搜索工具引用，这意味着品牌在生成式互联网中有巨大成功的机会。

人工智能实现实时内容个性化

数字化营销具变革性的趋势之一是将人工智能整合为实时个性化内容体验，尤其是在我们迈向无cookie时代之际。 人工智能不再只是工具;它是打造高度相关、数据驱动旅程的战略伙伴，能够在毫秒级内响应用户行为。关键转变？利用一方数据和人工智能模型，在意图表达前就预测。这意味着要构建动态、内容驱动的漏斗，根据细分群体和个人的微瞬间进行调整。

例如，在最近针对多个娱乐平台Z世代消费者的活动中，我们利用AI驱动的情感分析和实时互动追踪，实时调整文案和创意。我们没有采用静态的A/B测试，而是允许AI根据情绪基调、一天中的响应时间和行为热图进行优化。结果是点击率提升了3.5倍，渠道互动更深层次。

随着第三方Cookie的消失，AI成为隐私与个性化之间的桥梁。现在投资于AI驱动的CRM丰富化和预测性内容交付的品牌，将能大规模建立信任和转化率。

基于意图的旅程改变教育营销

我们在数字营销中看到的重要转变之一是更智能地利用一方数据来推动情境个性化，尤其是在无cookie时代。这种转变对于重视信任和高意图决策的行业来说尤为必要，比如教育。

接下来，将采用更基于意图的用户旅程，由人工智能和自动化驱动。我们看到的不是广泛个性化，而是转向用户阅读内容类型或填写表单等微信号，以定制后续信息，真正帮助他们迈出下一步。例如，如果有人阅读了关于转行进入数字营销的博客，他们收到的后续沟通和支持应反映出该背景，无论是咨询表单、相关课程建议，还是精心策划的邮件流程。

人工智能帮助实时解读这些信号，自动化确保响应快速且相关。但这一切都始于伦理收集的一方数据。这就是基础，尤其是在第三方追踪逐渐消失的情况下。做对这点的营销人员不仅能看到更好的转化率; 他们会通过在合适的时刻以正确的价值出现，建立持久的关系。

随着数字营销的快速重塑，有一个事实尤为突出：适应力如今已成为品牌更大的资产。从AI驱动的个性化到一方数据策略和实时内容传递，未来属于那些优先考虑相关性、信任和创新而非过时策略的营销人员。从第三方追踪转向以人为本的互动不仅仅是一个趋势;它是可持续增长的新基础。无论你是小型企业还是全球品牌，现在就是转型的时刻。因为在这个快速变化的世界里，停滞不前已不再是选项。

如果您有兴趣讨论当前的数字营销策略以及如何提升成果，我们诚邀您预约一次入站营销咨询。